Note informative, sans valeur de conseil. Pour le cadre légal d'un cas concret, rapprochez-vous d'un professionnel du droit ou des sources officielles.
De quoi s'agit-il
Toutes les données ne se valent pas. Une recette ou un brouillon de blog, peu importe où ils passent. En revanche, dès qu'apparaissent des noms, des coordonnées, des informations de santé, des chiffres d'entreprise ou des éléments soumis au secret, le contexte change : le RGPD peut entrer en jeu, et la confiance de vos clients aussi. Le risque n'est pas l'IA en elle-même, c'est de confier ces données à un service distant sans y avoir pensé.
C'est précisément là que l'IA locale brille. Un assistant de documents comme AnythingLLM, Khoj ou Paperless-ngx, branché sur un modèle Ollama, traite vos fichiers sensibles sans qu'ils ne quittent votre machine.
Le bon réflexe
Avant de coller un texte dans une IA, posez-vous une seconde la question : « serais-je à l'aise que ce contenu se retrouve ailleurs ? » Si la réponse est non, privilégiez une solution locale. Ce réflexe découle des enjeux de confidentialité et de souveraineté, et c'est tout l'intérêt du bénéfice vie privée. La matrice de risque aide à classer la sensibilité au cas par cas.
À relier
- La confidentialité — l'enjeu de fond.
- La vie privée — la réponse positive du local.
- IA souveraine — RGPD, AI Act, cas concrets.
- Cloud Act & RGPD — où vivent les données, et sous quelle loi.
- Le RAG · les embeddings — exploiter ses documents sans les exposer.
- AnythingLLM · Khoj — traiter ses documents en local.