# Les réponses inexactes (hallucinations) — risque IA | OSFRIA Hallucinations de l'IA : un modèle peut affirmer une chose fausse avec aplomb. Le bon réflexe : croiser les informations qui comptent. Le RAG aide — OSFRIA. URL canonique : https://www.osfria.fr/risque-hallucinations.html --- Cartographie · Risque ## Les réponses inexactes Un modèle de langage peut affirmer une chose fausse avec aplomb : on appelle ça une « hallucination ». Le bon réflexe est simple et universel : croiser les informations qui comptent. > Note informative, sans valeur de conseil. Un modèle de langage peut se tromper : vérifiez toujours les informations importantes auprès de sources fiables. ### De quoi s'agit-il Un modèle de langage ne « sait » pas les choses comme une encyclopédie : il prédit le mot le plus plausible, mot après mot. La plupart du temps, le résultat est juste et utile. Mais il lui arrive d'inventer — une date, une citation, une référence, un fait — et de le présenter avec la même assurance que le reste. C'est ce qu'on nomme une **hallucination**. Ce n'est pas un mensonge : c'est une limite intrinsèque de la technologie, qu'on gagne à connaître. Le phénomène existe partout, en local comme en ligne. Les petits modèles qu'on fait tourner chez soi avec [Ollama](https://www.osfria.fr/ollama.html) ou [Jan](https://www.osfria.fr/jan.html) y sont un peu plus sujets que les très gros modèles cloud — raison de plus pour garder son esprit critique. ### Le bon réflexe Traitez l'IA comme un assistant brillant mais faillible : excellent pour dégrossir, reformuler, explorer — à vérifier dès qu'un fait engage une décision. Pour les questions factuelles, une approche **RAG** (avec [AnythingLLM](https://www.osfria.fr/anythingllm.html) ou [Khoj](https://www.osfria.fr/khoj.html)) qui s'appuie sur vos propres documents, ou un outil de [recherche IA](https://www.osfria.fr/perplexica.html) qui cite ses sources, réduit nettement le risque. C'est aussi l'esprit de la [transparence](https://www.osfria.fr/enjeu-transparence-ai-act.html) : savoir d'où vient une réponse. ### À relier - [La transparence (AI Act)](https://www.osfria.fr/enjeu-transparence-ai-act.html) — savoir d'où vient une réponse. - [AnythingLLM](https://www.osfria.fr/anythingllm.html) · [Khoj](https://www.osfria.fr/khoj.html) — le RAG pour ancrer les réponses. - [Perplexica](https://www.osfria.fr/perplexica.html) — une recherche IA qui cite ses sources. - [La matrice de risque](https://www.osfria.fr/matrice-de-risque.html) — la fiabilité comme axe d'évaluation.