# Onyx (ex-Danswer) — recherche IA pour équipes, auto-hébergée

Onyx (ex-Danswer) connecte vos outils (Confluence, Notion, Slack) à une recherche IA déployable sur votre serveur. Compatible Ollama. Community Edition MIT.

URL canonique : https://www.osfria.fr/onyx.html

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OSIALab · Documents / RAG

## Onyx — recherche IA et base de connaissance pour les équipes

Onyx (anciennement **Danswer**) relie vos sources d'équipe — Confluence, Notion, Google Drive, Slack, fichiers… — à un moteur de recherche IA qui répond en langage naturel, **sources citées**. Il se déploie entièrement sur votre infrastructure, avec un modèle local si vous le souhaitez.

### Fiabilité & transparence

🟢 **Fiable et activement maintenu**

- **Maintenance** : Nightly (15 mai 2026+) ; rythme très actif (plusieurs commits par jour).
- **Adoption** : 29,4K étoiles GitHub, croissance forte pour une solution d'entreprise.
- **Sécurité** : Aucune faille majeure identifiée ; projet sérieux avec gestion de sécurité active.
- **Verdict** : Moteur de recherche IA d'équipe robuste. Connecteurs fiables (50+), maintenance soutenue. Production-ready pour déploiement en entreprise.

> Page informative, sans valeur de conseil. Installez depuis la **source officielle**, vérifiez la **licence** du logiciel et des modèles, et gardez en tête qu'un modèle de langage **peut se tromper** ou mal citer : vérifiez les sources qu'il indique.

### À quoi ça sert

Onyx est un **moteur de recherche IA d'entreprise** (Gen-AI + Enterprise Search). Il indexe les sources de connaissance d'une équipe — wikis, bases documentaires, canaux Slack, fichiers partagés — et permet à chacun de poser une question en langage naturel. La réponse s'appuie sur les documents internes et **cite ses sources**, pour qu'on puisse remonter à l'original.

Sa différence avec les solutions SaaS du marché : Onyx se **déploie sur vos serveurs**. Avec un modèle local ou un hébergement de confiance, vos données ne quittent pas votre périmètre.

### Ce qui fait sa force

- **Plus de 50 connecteurs.** Confluence, Notion, Google Drive, Slack, GitHub, Jira, SharePoint, dossiers locaux… Onyx va chercher la connaissance là où elle vit déjà et la réindexe régulièrement, sans recopie manuelle.
- **Des réponses traçables.** Chaque réponse pointe vers les documents utilisés. Dans un contexte d'équipe, cette traçabilité est ce qui distingue un assistant *utile* d'une boîte noire.
- **Auto-hébergeable et agnostique du modèle.** Onyx tourne sur votre infrastructure et se branche sur le LLM de votre choix, y compris [Ollama](https://www.osfria.fr/ollama.html) en local. Vous gardez la main sur l'endroit où vivent données et traitements.
- **Gestion fine des accès.** Comptes, rôles, et — selon l'édition — respect des permissions des sources connectées : un utilisateur ne voit dans les réponses que ce à quoi il a droit côté source.
- **Un projet mûr.** Anciennement Danswer, Onyx est l'un des assistants de recherche open source les plus aboutis pour l'entreprise, avec une communauté active.

### Pour qui

Pour les **équipes et petites structures** qui veulent une base de connaissance interrogeable sans envoyer leurs données chez un tiers. Niveau requis : **avancé à expert** — le déploiement Docker est conséquent (plusieurs services, base vectorielle) et la configuration des connecteurs demande un investissement initial. Pour un usage individuel ou une petite documentation, [AnythingLLM](https://www.osfria.fr/anythingllm.html) ou [Khoj](https://www.osfria.fr/khoj.html) sont plus simples à mettre en place.

### Installation

#### Prérequis

Docker et Docker Compose. Un serveur Linux (ou Windows avec WSL2) avec au moins **8 Go de RAM** est recommandé : Onyx lance plusieurs services, dont une base vectorielle qui réclame de la mémoire.

#### Déploiement avec Docker Compose

```
# Cloner le dépôt officiel
git clone https://github.com/onyx-dot-app/onyx.git
cd onyx/deployment/docker_compose

# Copier et adapter la configuration
cp .env.prod.example .env.prod
# Éditer .env.prod : mots de passe, domaine, fournisseur LLM

# Lancer les services
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d
```

L'interface est ensuite accessible sur `http://localhost:3000` (ou votre domaine configuré).

#### Connecter un modèle local

Dans les réglages administrateur, choisissez **Ollama** comme fournisseur LLM et renseignez l'adresse de votre instance. Consultez la [fiche Ollama](https://www.osfria.fr/ollama.html) pour installer le moteur.

#### Ajouter des sources (connecteurs)

Depuis l'interface admin, activez les connecteurs correspondant à vos outils. Chaque connecteur indexe régulièrement les nouvelles données et alimente la base vectorielle interrogée à chaque question.

### Le point licence : deux éditions, deux régimes

C'est le point à comprendre **avant tout déploiement**, et il est précis :

- **Onyx Community Edition (CE) — licence MIT.** Elle couvre les fonctionnalités cœur (chat, RAG, agents, actions). Permissive : usage interne et commercial sans contrainte de copyleft.
- **Onyx Enterprise Edition (EE) — Onyx Enterprise License.** Tout le code situé sous les répertoires `ee/` du dépôt (notamment `backend/ee` et `web/src/app/ee`) n'est **pas** sous MIT mais sous une licence propriétaire, l'*Onyx Enterprise License* (une copie figure dans chaque répertoire `ee/`). Elle encadre des fonctions surtout utiles aux grandes organisations.

Autrement dit : le dépôt est public, mais il n'est **pas intégralement MIT**. Avant un usage commercial, identifiez les fonctionnalités que vous activez et le répertoire dont elles relèvent.

### Points de vigilance

| Point d'attention | Niveau | Ce qu'il faut savoir |
| --- | --- | --- |
| Édition utilisée et licence associée | 🔴 à clarifier avant déploiement | Le code `ee/` est sous **Onyx Enterprise License** (propriétaire), pas sous MIT. Vérifiez quelles fonctions vous activez : seule la **Community Edition (MIT)** est librement utilisable sans condition particulière. |
| Connecteurs vers des services cloud | 🟡 selon les sources | Brancher Google Drive, Slack ou Notion implique ces services dans la chaîne : Onyx en récupère le contenu pour l'indexer. Pour une confidentialité maximale, limitez-vous aux sources locales et au modèle local. |
| Sauvegarde de l'index vectoriel | 🟡 à anticiper | L'index alimente toutes les réponses. Sa reconstruction sur un large corpus peut prendre des heures. Sauvegardez la base et l'index — une perte n'expose pas de données, mais coûte cher en temps de réindexation. |
| Exposition de l'interface | 🟡 selon déploiement | Le port 3000 donne accès à toute la connaissance indexée. Ne l'exposez pas en direct : reverse-proxy HTTPS, authentification activée dès le premier lancement, accès restreint. |

### Sécurité

- **Activez l'authentification dès le départ.** Onyx propose plusieurs modes (email/mot de passe, SSO/SAML selon l'édition). Ne laissez jamais l'instance ouverte.
- **Placez l'accès derrière HTTPS** via un reverse-proxy (Nginx, Caddy) — le port 3000 ne doit pas être exposé directement.
- **Modèle et sources locaux pour le sensible.** LLM via Ollama, connecteurs limités aux sources internes : rien ne sort du périmètre.
- **Sauvegardez base et index vectoriel** régulièrement, et suivez les annonces de sécurité sur le dépôt officiel.

### Aller plus loin

- [Ollama](https://www.osfria.fr/ollama.html) — le moteur local à connecter à Onyx.
- [AnythingLLM](https://www.osfria.fr/anythingllm.html) — alternative plus simple pour un usage individuel.
- [Khoj](https://www.osfria.fr/khoj.html) — assistant personnel avec recherche dans vos notes et le web.
- [Docling](https://www.osfria.fr/docling.html) — préparer vos PDF avant indexation.
- [OSIALab](https://www.osfria.fr/osialab.html) — vue d'ensemble de tous les outils.

### Sources

- Site officiel : **onyx.app**
- Code source & licences (**MIT** pour la Community Edition ; **Onyx Enterprise License** pour les répertoires `ee/`) : [github.com/onyx-dot-app/onyx](https://github.com/onyx-dot-app/onyx)
- Documentation : [docs.onyx.app](https://docs.onyx.app)